阿里达摩院发布八观气候大模型：要点目标猜测作用超越传统气候预报

  阿里巴巴达摩院今天在北京举行决议计划智能产品发布会，正式对外发布了八观气候大模型。

  该模型在全球气候模型基础上融入区域多源数据，完成了空间和时间精度的明显提高，最高可达1公里×1公里×1小时。

  这一立异东西有用提高了对温度、辐照、风速等要害气候目标的猜测功能，成功应用于新能源份额较高的新式电力系统中，使新能源发电功率和电力负荷猜测准确率别离达到了96%和98%以上。

  八观气候大模型选用预练习和孪生MAE（掩蔽自编码器）结构，供给了更优的初始化参数，学习隐藏在高动摇的气候数据下的鲁棒特征表明，完成对气候的精准掌握。

  实践多个方面数据显现，该模型在区域辐照度、风速、云量及气温等方面的猜测精度，较传统气候预报别离提高了40%、27%、24%和11.8%。

  未来，八观气候大模型将持续优化，尤其在云量和降水等要害气候目标的猜测上完成逐渐提高，助力航空预警、农业生产、体育赛事等更多场景的决议计划支撑。

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